借助 AI 主導的預測性分析、AI 驅動的對話式搜索和 生成式人工智慧
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到所需的答案
实现更快的应用程序交付、开发和自动化软件测试
提升客户沟通和体验,促进客户成功
通过人工智能内容管理和智能人工智能内容助手为工作提供动力
利用生成式 AI 獲得更深入的供應鏈洞察
利用 AI 網路安全和敏捷威脅檢測改善安全態勢
應對任何數據分析挑戰 - 無一例外
利用身份驱动的物联网平台安全跟踪资产和货运
釋放您的 AI 潛力
利用人工智能驱动的企业搜索查找结构化和非结构化数据
建立信息流,为 GenAI 提供动力
通過多存儲庫,讓使用者更快、更輕鬆地訪問他們需要的答案 基於 AI 的搜尋,可讓您自定義從點擊到對話的所有內容 ⟶
徹底改變雲互聯網的連接 ⟶
利用 AI 增強智慧工作空間,實現工作現代化 ⟶
利用敏捷 AI 的強大功能重塑威脅搜尋以改善安全態勢 ⟶
通過 AI 驅動的 DevOps 體驗提升數百萬開發人員的體驗 ⟶
利用私有生成式 AI 實現客戶溝通轉型 ⟶
使用私有的自助服務功能重新定義第1層業務支援功能 生成式人工智慧 ⟶
按照您的方式構建OpenText 建立即時資訊流的雲端 API,支援自訂應用程式和工作流程 ⟶
今天註冊加入OpenText 合作夥伴規劃並利用絕佳機會。
衡量、報告和改進您的 IT 永續發展成果OpenText™ IT Operations Cloud
75%在各公司中,IT 部門的可持續發展採用率 (75%) 高於其他部門[1]
可持續發展是既滿足當代人的需求,又不損害子孫後代滿足其自身需求的能力的發展。
金融機構、業務合作夥伴、客戶、員工和監管機構都在密切關注全球企業的環保舉措和相關報告。
是什麼推動了企業計劃?
環境可持續性不再是首席資訊官的理論課題:
財務風險:
聲譽風險:
由於數據、計算密集型應用程式、物聯網設備和多雲基礎設施呈指數級增長,預計能源消耗將不斷升級。到 2030 年,這一趨勢可能導致全球電力消耗驚人地增長 20%。[3]
實現雲成本和碳優化的最快途徑是什麼?使用 FinOps 和 GreenOps 查找並消除雲浪費的來源。
通過保持準確的庫存,您可以估算製造和維護IT資產所產生的碳。只有這樣,您才能在處理它們時評估它們對環境的影響。
活動伺服器和進程以不同的速率產生碳,具體取決於 CPU 使用率、能源等。瞭解能源的使用方式對於提高IT可持續性至關重要。
在不斷變化的環境中獲得真正的IT可見性是IT可持續發展的必要條件,從準確的配置項和管理開始。
當碳數據分散在許多團隊中時,您就無法輕鬆或準確地跟蹤IT可持續發展進度。