借助 AI 主導的預測性分析、AI 驅動的對話式搜索和 生成式人工智慧
使用戶、服務代理和IT人員能夠透過私密設備找到他們需要的答案 生成式人工智慧
在 DevOps 中採用 AI,加快應用交付、開發和自動化軟體的速度 測試
利用生成式 AI 提升客戶溝通和體驗,助力客戶成功
利用 AI 內容管理和智慧 AI 內容助手提高工作效率
更智慧的連接,獲得更好的見解
利用 AI 網路安全和敏捷威脅檢測改善安全態勢
應對任何數據分析挑戰 - 無一例外
使用身份驅動的物聯網平臺安全地跟蹤資產和貨物,該平臺由 人工智慧
釋放您的 AI 潛力
通過 AI 驅動的企業搜索,使用戶能夠查找結構化和非結構化數據
構建資訊流以推動生成式 AI
通過多存儲庫,讓使用者更快、更輕鬆地訪問他們需要的答案 基於 AI 的搜尋,可讓您自定義從點擊到對話的所有內容 ⟶
徹底改變雲互聯網的連接 ⟶
利用 AI 增強智慧工作空間,實現工作現代化 ⟶
利用敏捷 AI 的強大功能重塑威脅搜尋以改善安全態勢 ⟶
通過 AI 驅動的 DevOps 體驗提升數百萬開發人員的體驗 ⟶
利用私有生成式 AI 實現客戶溝通轉型 ⟶
使用私有的自助服務功能重新定義第1層業務支援功能 生成式人工智慧 ⟶
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68% 的客戶不相信他們的保險公司會關注他們的長期財務狀況[1]
62% 的金融服務從業人員表示,整體員工體驗對他們服務客戶的能力產生了積極影響,因此人們重新關注員工[2]。
公司正在增強機器學習、流程挖掘、流程自動化和 API 集成的使用,以端到端自動化取代高複雜性水準。
在線便捷交易繼續增加,預計到 2025 年,80% 的客戶互動將通過數位渠道進行[3]。
從基於產品和服務的交易業務模式持續轉向個人化、智慧和主動的客戶參與。
低代碼開發平臺的興起正在推動無縫的數字體驗,並圍繞客戶和員工需求重新設計流程。
對傳統應用程式進行現代化改造和縮短服務啟動時間的需求加速了大流行前的雲遷移勢頭。
提高客戶和員工滿意度、品牌忠誠度和收入增長
卸載複雜的財務集成,以提高現金可見性並優化營運資金
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前20名大型金融機構中有19家依賴OpenText 解決方案。
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