透過持續的機器學習,優先考慮最有可能相關的文件進行審查,並減少需要目視審查的數量,以提高效率和準確性。
抓取和收集數據,無論數據位於何處,從 ECM 系統到電子郵件、雲端儲存庫等。
基於預先配置的常見模式庫、自訂正規表示式和自動品質控制,透過自動偵測和編輯來保護個人資料。
透過前端分析,在案件的最早階段獲得真正 ECA 的快速洞察,從而製定更快的案例策略。
利用專家服務加快專案進程並優化從資料收集和取證到管理審查、調查和評估的結果eDiscovery 諮詢服務。
在單一平台上收集、處理、分析、審查和產生 EDRM 中的電子儲存資訊 (ESI)。
在本地、私有雲、隨選部署中,作為託管服務或可攜式設備,用於需要保留在現場或混合環境中的資料。
透過進階文字分析(包括自動情緒和實體識別)以及人工智慧生成的關鍵文件和概念組標籤摘要來加速審查和分析。
透過使用降低成本並提高事實的速度OpenText Aviator GenAI 可自動進行審核。透過預先的大型語言模型成本估算以及在樣本資料集上測試審核標準的能力,提供成本確定性和透明度。
透過使用改進案例和審查策略以及優先級OpenText Legal Tech Aviator-人工智慧中樞神經系統OpenText 智慧法律平台-提供關鍵證據和概念分組的洞察。
透過 45 多個資料來源連接器以及自動重複資料刪除和去 NIST 提高效率。透過細化搜尋標準平衡過度收集和收集不足,以實現最佳效率。
透過廣泛的智慧過濾器、自動概念分組、短語分析、前置文字分析和創建高度精細的評論集的預測過濾器,顯著減少需要目視評論的資料量。
顯示具有相似內容的文件以進行優先審查,以加快專案進度,從而大幅降低成本,並消除對製作、調查、ECA、見證和問題準備或特權品質控製文件遺失的擔憂。
揭示隱藏的數據和通訊模式,快速顯示關鍵證據以及其他保管人和證人,同時查看數據之間的關聯以確保不會遺漏任何內容。
透過自動識別人員、地點和組織、上下文文件摘要、態度和情感的情感分析以及測試斷言的事實與觀點分析,實現快速洞察。
讓使用者透過製作嚮導、範本以及內容和修訂的自動品質控制輕鬆可靠地製作文件集。確保審查期間發現的關鍵數據可靠地包含在案例管理流程中。
OpenText eDiscovery
OpenText 提供部署選擇和靈活性OpenText eDiscovery 。
OpenText 專業服務將端到端解決方案實施與全面的技術服務結合,幫助改善系統。
OpenText 幫助客戶找到正確的解決方案、正確的支援和正確的結果。