OpenText™ Intelligent Classification ( Magellan )利用人工智慧和機器學習將非結構化內容轉化為見解,實現更好的決策和資訊治理,同時釋放資源和時間。和OpenText Intelligent Classification ,組織大規模地了解鎖定在高成長非結構化內容中的上下文和資訊。
快速、一致且高度完整地解鎖複雜的非結構化內容,以獲得豐富的元資料和有意義的業務見解。
不斷調整人工智慧以提供見解或採取低風險行動,使員工能夠專注於高價值任務,從而實現更智慧、更有效率的流程。
識別冗餘、過時和瑣碎 (ROT) 內容,以加速遷移、降低儲存成本並改善內容檢索。
利用情緒和意圖分析來找出溝通和內容中的意義,包括個人的感受或意圖。
使用近 40 種語言的多語言 NLP 實現概念和實體提取,例如英語、中文和德語的高級 NLP 或俄語的概念和名稱。
使用 API 無縫集成eDiscovery 、勞動力自動化、記錄管理以及資訊管理系統的其他用途。
輕鬆整合到現有分析應用程式中,並使用預先建置、可自訂的 NLP、NLU、音訊、影像和視訊影像 AI 模型進行客製化。
利用自然語言處理功能有效地進行子文件、文件和跨文件分析,以獲得組織內容的整體視圖。
使用解決方案簡化分析,該解決方案使用 NLP 處理文本,使用 AI 處理視頻和圖像,自動對內容進行分類並識別關係和情緒。
使用人工智慧產生的分類和相關性對儲存的文件進行索引和排序,並使用就地元資料豐富新內容,以協助記錄管理和尋找。
提供強大的 NLP、NLU 和電腦視覺技術,超越文字並分析視覺效果,無論是在專用圖像檔案中還是嵌入在文件中。
使用自動提取核心概念的演算法來識別文件中有意義的術語和名詞短語。
偵測文件是否傳達正面、負面或中立的語氣,是客觀的還是基於意見的,它們表達情緒的程度,例如喜悅、憤怒或信任,以及訊息背後的因果或商業意圖。
結合多種人工智慧和機器學習技術,最大限度地提高自動分類和分類的相關性,並使 IT 能夠調整複合人工智慧規則並整合外部人工智慧模型。
自動套用 10 種語言的自然語言處理和開箱即用的註釋器,並支援其他 25 種語言的基本概念和命名實體擷取。
OpenText 提供部署選擇和靈活性OpenText Intelligent Classification 。
OpenText 專業服務將端到端解決方案實施與全面的技術服務結合,幫助改善系統。
OpenText 幫助客戶找到正確的解決方案、正確的支援和正確的結果。
OpenText 學習服務提供全面的支援和學習計劃,以加速知識和技能的發展。