IDC 名稱OpenText 領導者獲取報告摘錄
透過自動提取以紙張、電子郵件附件、PDF 等形式到達的信息,擴展捕獲和共享服務以支援組織範圍內的內容。
使用智慧型文件處理,使員工可以專注於更高價值的活動,例如人機互動驗證以加速機器學習和自動化。
透過將情緒和語氣等文字分析自動整合到擷取後流程中,利用優化的工作流程根據新發現的客戶洞察和理解採取行動。
根據從半結構化和非結構化內容中提取的元資料自動分類和歸檔文檔,加強資訊治理。
透過簡單易用的工作流程優化流程啟動時間,將文件和資料對應到領先系統,無需複雜的系統整合。
識別文件類型並分析文字以了解上下文,並透過多引擎方法採用高效流程,確保文件和資料可供使用。
使用專利的持續機器學習技術提高準確性並降低維護成本。
透過透明的定價和增值維護合約降低營運成本並最大化價值。
基於多種專利分類技術自動識別文檔,這些分類技術結合了文字和圖形方法,與僅使用單一技術相比,可提供更高的準確性和更快的效能。
透過利用內建 OCR、機器學習以及與第三方識別引擎的集成,提高傳送到其他業務系統的資訊的準確性,幫助優化 120 多種語言和區域設定的 OCR 準確性。
使用可擴展的平台管理捕獲操作,該平台提供部署選擇,例如在本地、作為嵌入式微服務或在由託管的私有或混合雲環境中OpenText 、Google雲端、AWS 或微軟 Azure。
無需編寫腳本即可設計工作流程,以包含進階規則來滿足業務需求。使用 CaptureFlow Designer 設定文件優先權和路由,無需編碼或複雜的系統整合。
透過人工智慧和機器學習功能,自動識別新文件並快速處理業務內容,提高準確性和流程自動化。
確保連接系統之間的靜態資料和動態資料都會加密,無論是在同一資料中心、分散式資料中心或雲端。
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