透過一個可按需轉換臨時 PDF 的應用程序,消除對緩慢、高成本的手動修復服務的需求。
讓內建人工智慧加快內容標記流程,以便使用者可以專注於驗證其準確性。
在各種內容主題中套用標籤、標題和其他輔助結構,以建立一致可存取的文件。
提供包容性的 PDF 閱讀體驗,以提高與殘疾人士的互動。
利用機器學習自動偵測演算法自動標記內容。
工作於OpenText™ 雲端以及關鍵業務雲端應用程式和內容。
透過隨時可用的強大的基於 Web 的環境按需修復內容。
允許使用者在單一圖形環境中上傳文件、檢視和編輯自動套用的標籤、套用替代或實際文字、新增和變更標題、修改表格等。
採用內建的機器學習模型,使用者可以在相容的文件上進行訓練,並擴展到特定需求或為文件佈局創建全新的模型。
自動為先前標記的圖像套用替代文本,以加快修復過程。
驗證修復後的文件是否符合可存取的 PDF/UA 規範,如果發現問題,則將使用者直接帶到要修復的項目。
識別和定義行、列、單元格和標題結構,使使用輔助技術的個人可以輕鬆瀏覽表格。
OpenText 提供部署選擇和靈活性OpenText Document Accessibility 。
OpenText 專業服務將端到端解決方案實施與全面的技術服務結合,幫助改善系統。
OpenText 幫助客戶找到正確的解決方案、正確的支援和正確的結果。