借助 AI 主導的預測性分析、AI 驅動的對話式搜索和 生成式人工智慧
使用戶、服務代理和IT人員能夠透過私密設備找到他們需要的答案 生成式人工智慧
在 DevOps 中採用 AI,加快應用交付、開發和自動化軟體的速度 測試
利用生成式 AI 提升客戶溝通和體驗,助力客戶成功
利用 AI 內容管理和智慧 AI 內容助手提高工作效率
更智慧的連接,獲得更好的見解
利用 AI 網路安全和敏捷威脅檢測改善安全態勢
應對任何數據分析挑戰 - 無一例外
使用身份驅動的物聯網平臺安全地跟蹤資產和貨物,該平臺由 人工智慧
釋放您的 AI 潛力
通過 AI 驅動的企業搜索,使用戶能夠查找結構化和非結構化數據
構建資訊流以推動生成式 AI
通過多存儲庫,讓使用者更快、更輕鬆地訪問他們需要的答案 基於 AI 的搜尋,可讓您自定義從點擊到對話的所有內容 ⟶
徹底改變雲互聯網的連接 ⟶
利用 AI 增強智慧工作空間,實現工作現代化 ⟶
利用敏捷 AI 的強大功能重塑威脅搜尋以改善安全態勢 ⟶
通過 AI 驅動的 DevOps 體驗提升數百萬開發人員的體驗 ⟶
利用私有生成式 AI 實現客戶溝通轉型 ⟶
使用私有的自助服務功能重新定義第1層業務支援功能 生成式人工智慧 ⟶
按照您的方式構建OpenText 建立即時資訊流的雲端 API,支援自訂應用程式和工作流程 ⟶
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通過生存指南預測危機並在不斷顛覆的世界中茁壯成長,幫助領導者駕馭組織的數字化轉型。
馬克研究了如何利用技術來推動氣候進步,並呼籲世界各地的企業成為氣候創新者。
獲得 20 則見解OpenText 經歷了三年的全球混亂。
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馬克透露 20 堂課OpenText 經歷了三年的全球顛覆,以及我們的文化和敏捷性如何讓我們在開啟下一個篇章時勢不可擋。
Mark 分享了他對 AI、雲、 Internet of Things (IoT)、自動化和安全性正在影響企業資訊。
第四次工業革命由分析、人工智慧、機器學習、機器人技術、物聯網等推動。了解為什麼資訊管理是全球智慧工廠的數位化支柱。
顛覆性技術正在徹底改變商業並改變世界。從共用經濟到自動化和「數位自我」,瞭解第四次工業革命的影響。
瞭解金融機構如何轉變業務流程,以數位化速度運營,以及利用數位化管道交付產品和服務。
數位化有能力摧毀整個行業並取代市場領導者,或者它可以成為創新和引入新商業模式的力量。了解為什麼它是“數位化或死亡”。
數字技術正在改變商業規則,有望增加機會和創新。探索產品、服務和資訊管理之間的關係。
瞭解各級政府如何利用數字技術來提高任務績效、提高透明度、吸引公民參與並更快地獲得服務。
在日益社交和移動化的世界中,捕獲資訊並將其轉化為知識的方法比以往任何時候都多,但也存在資訊孤島、數據丟失和安全漏洞等風險。