電信行業的 AI 和數據分析

• 電信行業的數據分析

  電信組織必須分析網路數據以優化服務並做出更明智的業務決策。然而，傳統的分析解決方案無法分析堆積如山的 5G 驅動數據。通過嵌入式數據分析和 AI 解鎖深入洞察。

• 數據報告和可視化

  電信運營商依靠深入的報告和可視化來了解結構化和非結構化網路數據。開源分析解決方案提供有限的報告。通過高級分析增強商業智慧。

• 數據訪問

  實時數據對於電信運營商提供不間斷的服務並做出明智的決策是必要的。傳統數據傳送速率較慢，會縮短獲得見解的時間。使用分析和 AI 快速存取來自雲端端外源的所有資料。

• 非結構化數據

  數據分析使電信組織能夠獲得洞察並生成可操作的情報。傳統的分析解決方案僅限於結構化數據，這意味著會錯過許多洞察。通過電信 AI 和分析 瞭解您的所有數據 。

• 碳足跡

  隨著越來越多的客戶青睞具有環保意識的品牌，電信組織希望減少對環境的影響。但隨著 5G 產生更多數據，需要使用更多的伺服器。通過電信 AI 解決方案最大限度地減少伺服器使用並降低能耗。

• 數據治理

  不斷變化的法規意味著數據隱私對電信公司來說比以往任何時候都更加重要。隨著跨網路的數據越來越多，很難使用傳統方法進行全面治理。利用 AI 來遵守 5G 時代的數據法規。

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