影響業務並取得更好的結果。
利用 AI 根據自然語言處理和理解來識別和提取元數據,以確保使用者找到所需的上下文內容。
整合內容存儲庫並自動標記非結構化檔,以防止內容重新創建和其他耗時的活動。
使用豐富的元數據對內容進行分類,以支援保留要求,並在法律糾紛和合規性審查期間減少可發現的內容。
使員工能夠根據傳統應用程式無法分類或理解的非結構化內容中的事實和情緒做出快速、有效的決策。
識別冗餘、過時和瑣碎 (ROT) 內容,以加快遷移速度、降低存儲成本並改進內容檢索。
工作流(如發票或客戶支援案例路由)是運營的關鍵。手動執行這些任務會減慢流程速度,增加錯誤並對結果產生負面影響。自動執行內容交付和工作流程,以最大限度地提高效率。
組織擁有越來越多的數據。保留數據的時間超過要求或允許的時間會增加罰款和法律處罰的風險。應用元數據以輕鬆跟蹤保留並降低風險。
員工必須快速查找資訊才能有效執行任務。手動搜索未分類的內容並重新創建找不到的內容是令人沮喪且耗時的。分配元數據以加速發現。
客戶希望快速回應,表現出理解。手動大規模發現見解是不切實際的,並且會阻止組織滿足預期。利用 AI 快速、智慧地回應客戶。
組織擁有龐大且不斷增長的媒體檔存儲庫。讓這些檔保持非結構化會增加風險並隱藏潛在價值。自動添加元數據以簡化多媒體管理。
組織需要了解內容才能有效地使用它。手動對大型非結構化數據存儲庫進行分類非常耗時,並且存在出錯的風險。使用 AI 自動組織內容。
OpenText 提供產品組合來支援內容豐富。
OpenText 諮詢服務將端到端解決方案實施與全面的技術服務相結合,以幫助改善系統。