OpenText Analytics Database 是最有價值的分析資料庫,在任何規模、任何地點的任何資料分析上,都能發揮最高效能。
快速攝取和分析不斷增長的客戶數據,包括代表數據增長最大來源的各種半結構化數據。
根據所有可用數據(無論數據位於何處)提供快速、精細的報告,以展示客戶價值和透明度,並支援業務決策。
客戶建模對於定位、歸因、投放安排等至關重要。資料庫內機器學習基於新數據生成準確的模型,並縮短上市時間。
OpenText Analytics Database 可在企業內部、使用 Kubernetes 的原生雲端或 SaaS 單一租戶上執行,透過分析的共通介面,促進真正的混合與多雲端策略。
廣告主和出版商以及支持他們的AdTech生態系統擁有大量關於其客戶的數據。這些數據的數量和種類將呈指數級增長,廣告技術公司面臨的挑戰將是利用這些數據獲得洞察,幫助廣告主在正確的時間向正確的消費者傳遞正確的資訊,從而提高轉化率。
數位廣告作為一種針對消費者的手段的增長以及廣告作為出版商收入來源的依賴意味著廣告平台必須自動化廣告購買和銷售流程以跟上需求。定位、歸因建模和報告每秒數百萬筆交易對於最大限度地提高出版商和廣告商的投資回報至關重要。
對個人數據的提高導致了公眾的強烈反對。GDPR、CCPA 和 CDPA 等監管措施正在改變公司存儲和利用消費者數據的方式。此外,技術平臺現在明白了控制對客戶的訪問的價值,這導致了第三方cookie的死亡和跨平臺廣告跟蹤等變化。廣告技術公司需要在消除最可靠的跟蹤、投放節奏、個人化和歸因方法的情況下提供結果。
OpenText 提供一套分析和人工智慧產品來實現商業智慧和報告。