進行數字調查的企業和執法調查人員需要收集所有相關數據,在最深的取證層面對其進行分析,並生成可信的報告。隨著新證據來源和數據量的增長,處理大量證據可能需要數天而不是數小時,從而增加成本並延遲案件結案。
數字取證調查解決方案使調查人員能夠加快證據處理速度,從新來源無縫收集數據,安全地保持證據完整性並更快地結案。
在計算機取證調查中快速查找和處理數字證據。
快速處理大批量數字證據,為調查人員節省每個案例的時間。
從各種來源和網路獲取證據,並深入挖掘以突出所有潛在的相關信息。
向其他調查人員、律師、法官和高級管理人員提供詳細的證據結果,以得出結論並更快地結案。
遠端存取設備並瞭解網路內外的端點,以實現謹慎的調查並確保員工的工作效率。
使用預定義或自定義條件優化調查員工作流程,以提高調查效率。
調查人員需要處理大量數字證據,通常超過 256 GB。傳統解決方案可能需要數天時間來處理證據,從而導致延誤並減慢案件結案速度。在數小時內處理證據。
調查人員通常會查獲大量設備,每個設備都包含數TB的潛在證據。查找相關數據需要時間,這會降低執法或業務運營的生產力。更快地評估證據。
事後對潛在威脅採取行動為時已晚。組織需要在不良行為者利用之前提前發現潛在的漏洞。主動識別和消除威脅。
不良行為者可以將證據隱藏在本地計算機、網路或雲中。找到所有碎片來講述潛在不法行為的整個故事可能很乏味。從整個故事中得出準確的結論。
執法部門和企業調查人員發現數位犯罪激增。不斷增長的攻擊量需要額外的時間、資本和人力資產來收集、分析和總結犯罪證據。最大限度地利用資源來加強公共安全。
OpenText 確保數位鑑識調查提供快速、徹底、可靠的結果。
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