控制您的成本並獲得更好的文檔審查。使用此計算機瞭解我們尖端的固定費用審查技術的效率。
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了解法律部門領導如何改進eDiscovery 戰略。
通過快速訪問高級分析和篩檢程式提供的關鍵事實,準確評估案例是非曲直並更快地制定案例策略。
通過先進的技術、機器學習、自動化和專家服務,降低文件審查成本和外部法律顧問支出。
通過分析、機器學習、自動化、可重複的工作流程和集中式流程,減少在與法律技術相關的物流和關注文檔審查上花費的時間。
使用技術輔助審查 (TAR)、內置的隱私檢測和編輯功能以及自動品質控制,確保不會遺漏任何關鍵文檔,也不會無意中產生敏感或特權數據。
基於 IT 環境(雲下、雲或混合)部署技術,並按需快速擴展以管理案件量激增。
減少對IT的依賴,釋放內部資源,專注於案件的案情和風險。
不斷增加的訴訟和調查量對法律團隊按時完成任務的能力造成壓力。新增審閱者會導致編碼不一致、文件暴露帶來的成本和風險。利用機器學習驅動優化結果eDiscovery 解決方案。
敏感數據和工作成果經常被重新審查,即使是涉及相同文件的事項也是如此。將重複性訴訟視為一次性訴訟會使工作、風險和成本成倍增加。集中數據並自動執行流程以進行重用。
併購盡職調查、哈特-斯科特-羅迪諾反托拉斯改進法案 (HSR) 第二次請求和舉報人指控等調查需要快速收集、審查和風險評估。這會消耗資源和預算。快速查找關鍵證據並回應請求。
法律團隊必須保護敏感資料並及時回應主體權利請求 (SRR),包括資料主體存取請求 (DSAR)。不同的工具限制了團隊查找、保護資料和按時產生請求的能力。保持遵守eDiscovery 工作流程。
數據安全工具可識別威脅訪問路徑並防止丟失。但是,它們並不能全面瞭解受違規影響的文檔。快速定位個人身份資訊 (PII)、受保護的健康資訊 (PHI) 和支付卡資訊 (PCI) 以及敏感數據,以評估影響並滿足通知要求。
法律團隊必須與其組織的雲戰略保持一致。雲外法律技術系統對資源徵稅,佔用預算,並且不容易擴展。利用單個高度可擴展的雲或混合系統。
解決業務挑戰OpenText 。
OpenText 將端到端解決方案實施與全面的技術服務結合,幫助改善系統。