解決方案

隱私管理

自動化和集成流程,以提高合規性並降低隱私風險

75%
到 2023 年底,全球人口的個人資訊將受到現代隱私法的保護[1]

概述

了解隱私管理如何説明降低風險並實現合規性自動化

數據隱私改革在全球範圍內迅速加速,導致新的法律規範組織如何處理、使用和保護個人數據或資訊。這些法規使得有效響應主體權利請求 (SRR) 和遵守數據隱私要求(包括數據管理義務)變得具有挑戰性。不合規將面臨監管處罰、訴訟和聲譽損害的風險。

隱私管理解決方案可自動執行和集成隱私流程,使組織能夠滿足法規要求並實施關鍵數據隱私計劃活動。

主要優勢

影響業務並取得更好的結果。

  • 減輕聲譽損害和監管風險

    監控計劃活動、評估和修復風險、管理主體許可權請求並準確報告合規性工作。

  • 加快合規速度

    自動執行流程以按時完成任務,向監管機構報告並響應主體權利請求 (SRR)。

  • 將數據隱私流程與關鍵數據聯繫起來

    將實際數據連結到流程、內容存儲庫和分析解決方案,以加強資訊治理並改善數據隱私管理。

  • 適應新法規

    自定義解決方案任務,以匹配出現的運營成熟度和新的數據隱私義務。

  • 提高客戶和品牌忠誠度

    通過隱私解決方案建立信任,這些解決方案確認了保護、合法使用和提供準確及時回應 SRR 的承諾。

業務影響

  • 案例管理活動

    組織必須向監管機構展示為滿足數據隱私要求所做的努力。分散的流程管理和手動跟蹤導致報告和審計不足。報告關鍵任務並顯示合規性。

  • 使用者權限要求 (SRR)

    組織必須快速履行 SRR 以保持客戶信任。手動完成這些請求速度緩慢且容易出錯,通常會使團隊不堪重負並導致錯過最後期限。實現流程自動化,以降低成本並及時履行。

  • 風險補救

    必須對內容進行分類、管理和保護,以降低數據洩露風險並支持數據最小化。存儲在不受管理的環境中的個人數據可能難以識別。評估風險並針對非託管內容進行修正。

  • 數據清單

    數據清單或處理記錄顯示了個人數據的持有、使用和存儲方式。通常,關鍵處理活動沒有得到集中管理,從而導致準確性和可審計性問題。管理處理活動的主記錄。

  • 同意管理

    許多組織需要獲得並記錄同意才能遵守隱私法。同意通常是手動收集和管理的,這可能會導致記錄不完整或不準確。自動收集同意並維護完整的處理記錄。

  • 數據隱私影響評估

    隱私影響評估有助於最大限度地降低專案和處理活動的數據隱私風險。手動完成它們會消耗寶貴的時間和資源,最好花在其他地方。簡化收集工作流程,提高效率。

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