快速準確地回應數據隱私請求
76%
的法律和合規專業人員仍在執行人工審查,以確定調查中的關鍵檔,包括數據隱私審查
影響業務並取得更好的結果。
從大量背景數據中識別、剔除和提取相關個人數據,以最低的成本和實時審查按時滿足請求者的需求。
全面和防禦性地收集可能隱藏的個人數據,例如電子郵件、聊天、CRM 系統、人力資源應用程式和文檔協作平臺。
通過強大的剔除縮小審查範圍,包括同時搜索併發查詢、技術輔助審查和高級分析。
避免侵犯他人權利,同時使用確保刪除第三方數據的編輯工具履行 SRR。
通過品質控制檢查和可配置的生產功能,準確生成與請求者相關的單個文檔或文檔系列。
利用專業的服務專業知識來安全地管理和執行對內部資源徵稅的專案。
法律團隊必須滿足嚴格的SRR時程表,以保持合規性。但是,具有高數據量的請求可能會對內部資源和系統造成負擔,並擾亂最後期限。利用端到端功能滿足任何規模的請求。
組織已準備好處理典型數量的文件審查請求。請求的意外激增可能會使他們毫無準備且人手不足,從而導致錯過最後期限和高額罰款。擴展技術以增加內部資源。
合規性要求對敏感的第三方數據進行適當編輯。手動編輯非常耗時且容易出錯,這可能會導致巨額罰款、聲譽受損和失去客戶信任。自動進行 QC 以執行所有編輯。
多家法務團隊投入eDiscovery 解決方案。添加單獨的主題權利請求審查解決方案可能成本高昂。最大化現有eDiscovery 具有 SRR 支援的投資。
組織必須及時收集所有請求的數據。多個數據孤島和脫節的系統使得查找和解釋所有內容變得困難。使用發現工具查找所有請求的數據。
OpenText 提供有效響應 SRR(包括 DSAR)的產品和服務: