瞭解如何通過嵌入式端到端分析和 AI 優化數據並實現貨幣化
96%
的組織正在使用、測試或考慮人工智慧。88%的領導者表示他們需要合作夥伴的説明。 [1]
為了保持領先地位,公司必須依靠最新的人工智慧見解和創新。他們需要現代數據分析工具來瞭解他們的人員、系統和運營趨勢,以便他們能夠更快地預測、採取行動和實現目標。
專注於數據驅動的決策
IT 和業務領導者渴望實現 AI 的承諾,關注數據管理,害怕錯過。深入了解他們對 AI 的計畫和擔憂,以及資訊管理如何幫助鋪平道路。
從 智慧城市計劃 到員工和客戶體驗,人工智慧創新正在改變人們與資訊和技術的交互方式。
為了滿足商業智慧需求,分析領導者正在尋求構建可擴展的適應性強、 高性能系統 。
領先的組織正在使用 AI 驅動的分析來分析大量結構化和非 結構化數據 ,並對中斷或機遇做出快速反應。
客戶、員工和合作夥伴需要卓越的體驗,促使組織將 AI 驅動的分析 和視覺化嵌入到其應用程式中。
組織需要 360 度全方位的業務視圖,這促使他們創建元數據驅動的 數據結構 ,可以處理和分析來自各種系統的數據。
分析被嵌入到邊緣,以有效地處理物聯網數據,因為機器生成的數據的爆炸式增長需要一個分散的計算模型。
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使用先進的 AI 搜索、知識發現和分析解決方案,發現存儲在非結構化數據(包括文本、音訊、視頻和圖像)深處的關鍵見解。
無需代碼即可探索數據分佈和相關性,比較演算法,並在熟悉的筆記本環境中對完整數據集進行試驗和訓練模型。
通過利用專業知識、產品資源和創新思維,開始或增強您邁向 AI 未來的旅程,這些專業知識、產品資源和創新思維可以説明您在 AI 計劃中取得突破性進展。
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