借助 AI 主導的預測性分析、AI 驅動的對話式搜索和 生成式人工智慧
使用戶、服務代理和IT人員能夠透過私密設備找到他們需要的答案 生成式人工智慧
在 DevOps 中採用 AI,加快應用交付、開發和自動化軟體的速度 測試
利用生成式 AI 提升客戶溝通和體驗,助力客戶成功
利用 AI 內容管理和智慧 AI 內容助手提高工作效率
更智慧的連接,獲得更好的見解
利用 AI 網路安全和敏捷威脅檢測改善安全態勢
應對任何數據分析挑戰 - 無一例外
使用身份驅動的物聯網平臺安全地跟蹤資產和貨物,該平臺由 人工智慧
釋放您的 AI 潛力
通過 AI 驅動的企業搜索,使用戶能夠查找結構化和非結構化數據
構建資訊流以推動生成式 AI
通過多存儲庫,讓使用者更快、更輕鬆地訪問他們需要的答案 基於 AI 的搜尋,可讓您自定義從點擊到對話的所有內容 ⟶
徹底改變雲互聯網的連接 ⟶
利用 AI 增強智慧工作空間,實現工作現代化 ⟶
利用敏捷 AI 的強大功能重塑威脅搜尋以改善安全態勢 ⟶
通過 AI 驅動的 DevOps 體驗提升數百萬開發人員的體驗 ⟶
利用私有生成式 AI 實現客戶溝通轉型 ⟶
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簡化運營、管理客戶內容並優化銷售
81%的銷售人員表示,在整個客戶旅程中建立數據互聯視圖非常重要[1]
到 2025 年,75% 的組織將需要調整混合工作策略,以滿足對靈活工作環境的需求,使銷售團隊能夠在任何地方進行銷售。[2]
79% 的銷售代表表示,他們必須迅速適應新的銷售方式,以便在購買行為不可預測的不確定世界中保持敏捷。[3]
不斷增長的需求意味著客戶將希望超過一半的大流行時期的服務成為新常態。[4]
數字購買和自助服務正在擴展到 B2B 領域,84% 的銷售運營專業人員表示,自 2019 年以來,數位化轉型加速了。[5]
到 2025 年,60% 的組織將利用企業範圍和生態系統範圍的自動化方法來利用顛覆。[6]
利用一個值得信賴的來源提供一系列全面的內容解決方案,以統一客戶購買體驗的所有部分。
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