借助 AI 主導的預測性分析、AI 驅動的對話式搜索和 生成式人工智慧
使用戶、服務代理和IT人員能夠透過私密設備找到他們需要的答案 生成式人工智慧
在 DevOps 中採用 AI,加快應用交付、開發和自動化軟體的速度 測試
利用生成式 AI 提升客戶溝通和體驗,助力客戶成功
利用 AI 內容管理和智慧 AI 內容助手提高工作效率
更智慧的連接,獲得更好的見解
利用 AI 網路安全和敏捷威脅檢測改善安全態勢
應對任何數據分析挑戰 - 無一例外
使用身份驅動的物聯網平臺安全地跟蹤資產和貨物,該平臺由 人工智慧
釋放您的 AI 潛力
通過 AI 驅動的企業搜索,使用戶能夠查找結構化和非結構化數據
構建資訊流以推動生成式 AI
通過多存儲庫,讓使用者更快、更輕鬆地訪問他們需要的答案 基於 AI 的搜尋,可讓您自定義從點擊到對話的所有內容 ⟶
徹底改變雲互聯網的連接 ⟶
利用 AI 增強智慧工作空間,實現工作現代化 ⟶
利用敏捷 AI 的強大功能重塑威脅搜尋以改善安全態勢 ⟶
通過 AI 驅動的 DevOps 體驗提升數百萬開發人員的體驗 ⟶
利用私有生成式 AI 實現客戶溝通轉型 ⟶
使用私有的自助服務功能重新定義第1層業務支援功能 生成式人工智慧 ⟶
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提高供應鏈彈性和敏捷性,以改善客戶參與度和體驗
40%到 2025 年,全球 2000 強企業將投資於供應鏈系統,以提高資訊和庫存速度[1]
CPG公司正在增加對供應鏈管理的投資,90%的高管認為供應鏈問題是增長的最大威脅。[2]
隨著新的和不斷變化的全球電子發票法規,消費品組織正在轉向現代電子發票解決方案來確保合規性。[3]
在疫情、戰爭和其他中斷之後,組織正在投資於製造和供應鏈的彈性、可見性和效率。[4]
為了滿足消費者的期望,公司將繼續投資於數位與商店分類、交付速度和消費者體驗的改善。[5]
為了提高供應鏈的可見性和彈性,80% 的供應鏈高管希望或已經在規劃中使用 AI 和 ML。[6]
隨著供應鏈領導者尋求對供應鏈資訊和績效的更多可見性,組織正在轉向自主供應鏈。[7]
改善供應商入職、溝通和協作
認識全球e-Invoicing 自動發票流程的要求和合規性規定
在擴展生態系統中實現貨運和資產的端到端可見性
提高供應鏈敏捷性、增強彈性、快速加入合作夥伴、預測供需變化並以全面可見性追蹤出貨情況。
自動化和優化供應鏈流程
優化採購到付款流程,獲得對供應鏈的端到端可見性
利用 B2B 交易數據優化端到端供應鏈流程
為建立和運營合乎道德的供應鏈奠定堅實的數字基礎
在雲端管理貿易社區,以改善全球合作夥伴管理、提高合規性和透明度並滿足全球電子發票要求。
快速查找並聯繫全球 110 多萬個貿易夥伴。
聚合資訊流,提供對關鍵消費品流程的即時洞察。
通過與主要應用程式和平臺的無縫集成,滿足超過48個國家/地區的合規性要求。
通過大規模智慧地創建和提供引人入勝的個人化全渠道體驗來建立品牌忠誠度。
了解領先的消費品組織如何利用OpenText 解決方案。