借助 AI 主導的預測性分析、AI 驅動的對話式搜索和 生成式人工智慧
使用戶、服務代理和IT人員能夠透過私密設備找到他們需要的答案 生成式人工智慧
在 DevOps 中採用 AI,加快應用交付、開發和自動化軟體的速度 測試
利用生成式 AI 提升客戶溝通和體驗,助力客戶成功
利用 AI 內容管理和智慧 AI 內容助手提高工作效率
更智慧的連接,獲得更好的見解
利用 AI 網路安全和敏捷威脅檢測改善安全態勢
應對任何數據分析挑戰 - 無一例外
使用身份驅動的物聯網平臺安全地跟蹤資產和貨物,該平臺由 人工智慧
釋放您的 AI 潛力
通過 AI 驅動的企業搜索,使用戶能夠查找結構化和非結構化數據
構建資訊流以推動生成式 AI
通過多存儲庫,讓使用者更快、更輕鬆地訪問他們需要的答案 基於 AI 的搜尋,可讓您自定義從點擊到對話的所有內容 ⟶
徹底改變雲互聯網的連接 ⟶
利用 AI 增強智慧工作空間,實現工作現代化 ⟶
利用敏捷 AI 的強大功能重塑威脅搜尋以改善安全態勢 ⟶
通過 AI 驅動的 DevOps 體驗提升數百萬開發人員的體驗 ⟶
利用私有生成式 AI 實現客戶溝通轉型 ⟶
使用私有的自助服務功能重新定義第1層業務支援功能 生成式人工智慧 ⟶
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檢測和回應威脅,阻止勒索軟體和數據洩露,進行數位取證調查等
287識別和遏制數據洩露的平均天數[1]
在 44% 的違規行為中,客戶個人身份資訊 (PII) 正在成為最常見和最昂貴的記錄丟失類型。[2]
由於 60% 的數據洩露是由內部人員進行的,許多企業正在制定企業調查和其他措施來降低風險。[3]
組織將特權濫用、數據處理不當和擁有權濫用視為違規行為中的前三大濫用行為。[4]
組織發現越來越難以預測和準備各種網路攻擊類型的威脅,例如社會工程、高級持續性威脅和勒索軟體。[5]
信任解決方案建立在 25 年的法醫調查領導力和創新基礎之上,並被世界各地的企業和政府機構使用。
利用主動監控和基於情報的威脅檢測,平均檢測時間為 30 分鐘。
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